ZAO爆红,新技术让「不要脸」有了新定义

2019-9-2 09:56| 发布者: | 查看: 7| 评论: 0

摘要:   摘要  大火之后,如何避免昙花一现?  AI 应用领域终于出现了一款面向 C 端用户的现象级产品ZAO。  这是个 AI 换脸 App,8 月 30 日上线,用户仅仅需要上传一张照片,便可以轻松将影视剧中演员的脸庞替换 ...

  摘要

  大火之后,如何避免昙花一现?

  AI 应用领域终于出现了一款面向 C 端用户的现象级产品——ZAO。

  这是个 AI 换脸 App,8 月 30 日上线,用户仅仅需要上传一张照片,便可以轻松将影视剧中演员的脸庞替换成自己的。于是,朋友圈被换脸视频刷屏。「ZAO AI 换脸」也登上微博热搜。随着热度持续走高,有关 ZAO 及 AI 技术使用边界问题的讨论也在发酵。

  普遍关心的问题是,ZAO 实现产品冷启动巨大成功的底层逻辑是什么?同为工具类 App,脸萌、ZEPETO 先后折戟,ZAO 该如何避免昙花一现?在市场环境不完善的前提下,AI 生物识别技术广泛应用于 C 端产品,可能带来的潜在风险有什么?


ZAO App 在 App Store 的介绍截屏

  裂变传播的密钥

  实际上,ZAO 并非是第一款 AI 换脸 App。今年四月,名为颜技的 App 上线了 IOS 版,具有和 ZAO 相同的图片换脸到视频功能。但它没火。

  ZAO 实现病毒式流行的原因,是选择了自带传播属性的新奇玩法,将产品功能做到极简,将技术门槛降至可接受的范围,切中用户偏好自恋和展示的人性需求。

  ZAO 目前只有两个玩法,视频换脸和表情包换脸,外加一键分享至朋友圈的功能。App 内提供了相对丰富的制作素材,比如各类影视剧经典场面的短视频。用户需要做的,仅仅是上传一张自己的照片,就可以轻松完成换脸。

  AI 换脸技术也并非最近才出现。2017 年,ID 名叫「deepfakes」的用户就在 Reddit 论坛内第一次上传了其自制的换脸视频。后来,他还开源了自己使用的技术代码。「deepfake」如今成为 AI 换脸的代名词。

  有相关从业者表示,使用「deepfake」技术制作换脸视频对电脑配置,尤其是显卡要求很高,与 ZAO 产出的视频相比,同等体量的内容可能要渲染十多个小时。颜技 App 简化了换脸制作的技术难度,并将整体生成时间控制到两三分钟。而在 ZAO,制作一段换脸短视频的时间只需 10 秒。

  所以,在AI领域各项技术趋于成熟的前提下,技术本身或许不再是产品成功的关键因素,选择合适的场景匹配优质的体验可能更加重要。

  短视频正在成为移动互联网主流表达方式。但在短视频平台上,流行的作品多数还是经过精心制作的。在乎颜值在乎身材,缺少对拍摄的构思,对普通用户而言制作短视频也是一件有难度的事情。

  在这一层面上,ZAO 又降低了短视频制作的门槛。拍摄素材是现成的影视剧情,用户也不必在意身材、场景等影响美观的因素。用户又是爱美的,自恋的,ZAO 正好切中这一需求,由此产生了裂变的传播效应。

  只是,纵观 ZAO 这类以新奇玩法起步的工具产品,它们在迅速聚集一大批原生流量后,限于玩法单一,如果不能持久保持用户的新鲜感,终将死于低留存,成为其他平台完善产品功能的灵感来源。如何避免昙花一现是 ZAO 亟待解决的问题。

  ZAO?的十字路口

  工商登记信息显示,ZAO 的运营主体是长沙深度融合网络科技有限公司,由海南喵咖网络科技有限公司全资持有。

  喵咖科技的股东为自然人王力,雷小两,二者分别持股 50%。而王力是陌陌总裁、首席运营官,雷小亮是陌陌联合创始人。所以,ZAO 实际是陌陌孵化的产品,摆在它面前的有两条路:作为独立 App 发展;融入陌陌本身,成为其产品甚至是矩阵的一部分。

  制作 AI 换脸作品对计算机的运行性能要求极高,对于产品运营商而言,在使用硬件和服务器上的投入成本也是极大的。ZAO 官方透露,8 月份公司花 700 万租的服务器,仅仅 8 月 30 日上线当晚,就已经消耗了 1/3。

  尽管 ZAO 已经将制作技术优化到可接受的水平,但这个还未有明确赢利点的产品,必定在不短的时间内处于烧钱状态。于是,成为陌陌产品或者矩阵的一部分是个合理的商业选择。

  在直播商业化能力见顶的当下,陌陌也在寻找新的盈利点。包括 ZAO 在内,当前陌陌同时孵化的社交产品有六个,其中四个是在今年上线的。陌陌主打陌生人社交,对视频展示个人的内容有天然需求,ZAO 是一块合适的拼图,补足了陌陌在短视频领域的短板。在 ZAO 大获成功后,想必不久各大短视频平台,直播平台都会推出类似的换脸滤镜或者模块功能。

  作为独立 App 发展,ZAO 也有一定的机会。尽管功能产品易复制,但 ZAO 具有先发优势。ZAO 必然会面对一股流量退潮,如何在现有大流量的基础上实现用户高留存,和对流量的精细化运营是关键。

  从工具类 App 转型成社交社区是 ZAO 的选择。目前的状态看,ZAO 似乎是一个全民娱乐的工具,但从长期看,对 AI 换脸功能有持续性需求的用户必然是小众的。

  以极客公园此前报道的触漫 App 为例,其最早是一个漫画创作类的工具 App。创始人黄跃中告诉极客公园(ID:geekpark),起初它将产品定位为全民漫画创作工具,经过用户调研后发现,对 00 后而言漫画创作才是一个强需求。于是触漫开始对产品功能做调整,针对 00 后的用户偏好做运营,如今成为了 00 后泛二次元创作的社区。

  在视听内容领域,ZAO 无疑会助推影视娱乐视频二次创作品类的发展,为避免成为昙花一现的产品,ZAO 需要找到对这类创作有强需求的用户,实现同好社区的构建,并在这一社区的基础上做会员、直播、广告等模式的商业化。

  AI?换脸的隐忧

  只是在 ZAO 实现更大商业化前景之前,摆在它面前的拦路虎却是产品对用户人脸数据采集、使用、转让等存在的风险问题。普遍担忧是,AI 换脸技的门槛降低,可能会导致色情视频换脸、视频欺诈等犯罪方式的流行。

  此前,好莱坞明星盖尔·加朵的容貌被 deepfake 技术复制到情色电影中,这导致 Reddit 论坛直接封杀了 deepfakes」的账号。斯嘉丽·约翰逊也是这类换脸技术的受害者。她曾说,作为影视明星,自己的肖像被这样使用,旁人都会知道这是假的,但是对于普通人而言却不同。

  监管风险是 ZAO 面临的最大问题之一。普通人的肖像被违法用于色情、敲诈情况的可能性极大,并且更让用户关注的是 ZAO 本身对用户协议的规定。其对人脸数据的使用范围、权利的界定都是引起争议的焦点。


ZAO App 的用户协议

  以 ZAO 用户协议涉及的授权内容为例,用户上传发布内容后,就意味着同意授权 ZAO 及其关联公司,以及 ZAO 用户在「全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利」。该类条款包括,但不限于人脸照片、图片、视频资料等肖像资料中所含的用户或肖像权利人的肖像权,以及利用技术对其肖像进行形式改动。

  有业内人士指出,「Zao 的火爆,普及了普通人对 Deepfake 的了解;普及了一部分人对「看用户协议这件事」的了解;提醒了少部分人意识到人脸数据安全是个现实问题。可能也提升了有关部门对于人脸数据和换脸技术的进一步关注,加速了相关约束的出台进程,以及相关安全检测技术的需求。」

  8 月 23 日,支付宝发布了《生物识别用户隐私与安全保护倡议》,呼吁从事该行业的科技企业加入进来,一起来规范和保护用户信息。倡议指出,企业应对采集到的信息进行加密存储来提高安全强度,也应明确和规范用户信息使用的目的及范围,避免信息被过度使用。

  都在谈移动互联网的红利将尽,但新技术却是挖掘原生流量的铲子。最近,包括 AI 换脸,AI 算命等等,AI 技术开始逐步走向 C 端,与特定场景结合推动现象级产品的出现,只是在 AI 技术完全渗入互联网产品的方方面面之前,对数据使用的规范,对数据安全堡垒的构建,也是技术推动产品、产业发展不可或缺的一部分。

  责任编辑:卧虫
  头图来源:站酷海洛

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